CICERO.DataQuality
Darunter verstehen wir das Co-Sourcing oder Nearshoring von Qualitätssicherungsmaßnahmen im Zusammenhang mit Datawarehouses (DWH) & datenbasiertem Testen wie zum Beispiel:
- methodische Testdatengenerierung
- Testmanagement bei DWH-Projekten nach den Prinzipien des Risikomanagements & der Priorisierung
- Analyse/Optimierung der Datenflüsse im Unternehmen
- Systematische Überprüfung der Datenqualität (Completeness & Correctness)
- Analyse von Event Logs (EL) & Rejected Rows (RR) sowie Optimierung
- Automatisiertes Vergleichen von Tabellen bzw. Datenbeständen (Ist vs. Soll)
- Vergleich von ETL-Ergebnissen mit den Quellsystemen
- Data Quality Management
Hohe Datenqualität
- ist heute der wichtigste Faktor für den Erfolg von Informationssystemen;
- führt zu besseren Entscheidungen von Menschen, Agents & AI;
- verringert gravierende Fehlentscheidungen, die dem Erreichen von Abteilungs- & Unternehmenszielen entgegenwirken;
- verhindert unternehmensinterne Unregelmässigkeiten durch verfehlte quantitative Ziele & Fehler im Reporting;
- verhindert externen Vertrauensverlust durch Fehler in Quartals- & anderen Berichten mit Aussenwirkung;
- schützt vor dem Anfall von direkten & indirekten Kosten
- Ertragsverluste, direkte Kosten durch Fehlentscheidungen oder auch neue Risiken (die Spitze des Eisbergs);
- indirekte Kosten, wie erhöhte Personalkosten oder entgangene Aufträge, die weitaus höher sein können, wie das Schema des Eisberges verdeutlicht.
- Ertragsverluste, direkte Kosten durch Fehlentscheidungen oder auch neue Risiken (die Spitze des Eisbergs);
- erstickt die schnelle Weiterverbreitung von Datenqualitätsmängeln in komplexen Systemen im Keim;
- schützt vor einer zeitaufwändigen & teuren Korrektur in nachgelagerten Systemen.
CICERO Data.Quality
Integration von Qualitätssicherungskompetenz in Ihre DWH- & BI-Projekte auf allen gängigen System wie Oracle, Db2®, Teradata® oder MS SQL®-Server:
- Genaue Analyse & Prüfung kritischer Objekte wie Tabellen & ETL-Prozesse durch erfahrungsbasiertes Wissen der CICERO-Berater
- Dokumentation der Datenflüsse
- Definition & Abbildung von Datenkonsistenzregeln
- Darauf aufbauend Entwicklung passender Prüfprogramme mit regelmäßiger Ausführung & Auswertung.
- Zielgerichtete Bereinigungsmaßnahmen mit hoher Hebelwirkung
- Verbesserung Ihrer ETL-Prozesse
Vorteile
- Rasches Auffinden & Beheben von Datenqualitätsproblemen
- Minimierung der Rejected Rows beim Laden der Daten (Zeit/Kosten)
- Frühzeitiges Erkennen von Dubletten & optimierte Datenzusammenführung
- Risikominimierung mittels systematischer Tests
- einerseits durch Einsatz von Scriptsprachen & Standardwerkzeugen (wie Microsoft® Excel® oder XML– & JSON-Tools)
- andererseits durch automatisierte Testfälle in professionellen Testtools wie CITS™, QTP™, Tosca™ oder SilkTest®
- inkl. Wiederholbarkeit & Revisionsfähigkeit der Ergebnisse
- einerseits durch Einsatz von Scriptsprachen & Standardwerkzeugen (wie Microsoft® Excel® oder XML– & JSON-Tools)
- Vermeidung von teuren Fehlentscheidungen & Folgefehlern
- Sicherheit, dass Management-Reports korrekt sind
- Sicherheit, dass Ihre Kunden nur geprüfte & korrekte Auswertungen in die Hände bekommen